Filets de sègol profunds bàsics amb cadells de palla

Aquesta recepta de bagre utilitza un simple revestiment de blat de moro. El peix és profundament fregit a la perfecció i se serveix juntament amb els cries d'hush opcionals.

El peix fregit es manté calent en un forn de 200 ° F mentre els freds són fregits.

El que necessitaràs

Com fer-ho

  1. Escalfeu el forn a 200 ° F. Col·loqueu un bastidor en una safata de forn raspada.
  2. Tallar cada filet de bagre a la meitat en sentit creu.
  3. Combineu la farina de blat de moro, la sal i el pebre en un plat poc profund.
  4. Dregui els filets de peix a la farina de blat de moro, fent-li patates per fer que la farina de blat de moro s'adhereixi als filets.
  5. Deixeu caure els filets en oli calent profund a uns 370 °. Cuini entre 5 i 10 minuts, o fins que estigui cruixent i marró.
  6. Retireu-lo al bastidor a la cassola i col·loqueu-lo al forn precalentat per mantenir-lo calent mentre fregueu el bestiar restant i els cadells d'huevo.
  1. Serviu amb cadells de rave, ketchup i hush.

Hush Puppies

  1. En un recipient de mescla, combineu 1 tassa de barreja de blat de moro autosuficient amb la farina autòctona, 1/2 culleradeta de sal i sucre. Afegiu l'ou batut i la quantitat de llet de mantega suficient per fer una pasta gruixuda. Comença amb prop de 3/4 tassa. La pasta s'ha de deixar caure lentament però fàcilment des d'una cullera.
  2. Afegiu la ceba verda i el pebre negre acabat de fer a la massa.
  3. Deixeu caure al greix calent (vegeu a dalt) i fregiu durant uns 2 a 3 minuts, girant amb freqüència o fins que quedi daurat.
  4. Escórrer les tovalloles de paper i mantenir-se calent amb el siluro mentre acabeu de fregir els cadells d'hush restants.

Suggeriments de publicació

Potser també t'agrada

Directrius nutricionals (per porció)
Calories 585
Greix total 15 g
Greix saturat 5 g
Greix no saturat 6 g
Colesterol 318 mg
Sodi 639 mg
Hidrats de carboni 63 g
Fibra dietètica 6 g
Proteïna 48 g
(La informació nutricional sobre les nostres receptes es calcula mitjançant una base de dades d'ingredients i s'ha de considerar una estimació. Els resultats individuals poden variar).